課程簡介
隨著物聯網 IoT、AI、大數據技術的普及化。市場開始發生劇烈的變化。人員在家上如 PCHome、蝦皮等 APP 遠端下個單，當天或隔天就需要收到貨品。更甚者透過 APP 下客製化訂單也越來越興起，成倍增加的樣式，更短的交期，更激烈的價格競爭，天天都在上演。
企業一不留神，再大的巨人也隨時會倒下，不過幾年時間，諾基亞、柯達、索尼都是例證。在市場快速變化的情況下，企業的反應速度、行動方向往往成為成敗的轉折點。
因此，近幾年，許多企業面對上述的挑戰都在思考如何做轉型，投入鉅額想透過數位化蒐集數據或導入自動化機台來因應變化帶來的挑戰。然成效不佳的案例亦不勝枚舉，歸納起來主因在導入轉型或智能製造之前，缺乏適切的規劃與正確有效的導入流程，並經常在不正確的數據基礎與受限的資料來源下，企圖做到精準的數據分析，因而產生管理規劃的失誤。
本課程邀請到業界專家從實務面著手，帶領您認清哪些是數據蒐集 ( ERP、APS、MES… ) 常見的迷思、如何破解迷思、如何在生產供應鏈上制定有效的數據蒐集方法來強化工廠基礎管理建設，再將智慧製造的技術融合進精實生產的改善手法裡，並以實際的成功案例來強化學習成效。
